Santiago.

🔋 De onde vem a energia que a IA consome?

8 de outubro de 2026 · 6 min de leitura

Ilustração de um jovem exausto na cama ao amanhecer, olhando o celular enquanto fios de energia saem do peito dele em direção a um agente de IA e uma bateria vermelha quase vazia flutua sobre a cabeça

Quando se fala da energia que a inteligência artificial consome, quase sempre se fala de watts. 🔌 Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), os data centers consumiram cerca de 415 TWh em 2024, perto de 1,5% da eletricidade do mundo, e as projeções apontam para cerca de 945 TWh em 2030. Uma única consulta, por outro lado, gasta pouquíssimo: o Google calcula que uma mensagem de texto típica ao Gemini consome cerca de 0,24 Wh, mais ou menos um segundo de micro-ondas.

A conclusão parece clara: cada consulta é minúscula, o que pesa é a soma e o fato de que nunca desliga.

Mas existe outra energia que a IA está consumindo e que não aparece em nenhum relatório. Ela não vem da rede elétrica. Vem de nós. 🧠

🌙 Só mais um minutinho

Há uma cena que se repete cada vez mais. Alguém acorda de madrugada, ainda meio dormindo, e antes de levantar já está com o celular na mão. Olha o que o agente de IA fez enquanto dormia, dá mais uma instrução e promete a si mesmo que vai voltar a dormir logo.

Essa promessa quase nunca é cumprida.

Sei disso porque essa pessoa, muitas vezes, fui eu. Há semanas trabalho longas horas com IA: acordo muito cedo para continuar e vou dormir muito tarde. E não sou um caso isolado:

  • 🌐 Gente muito conhecida do setor conta isso. Segundo a Axios, Garry Tan, CEO da Y Combinator, contou que passou 19 horas seguidas trabalhando com agentes e só dormiu às cinco da manhã. Andrej Karpathy, o mesmo que cunhou o termo vibe coding, chegou a falar de uma espécie de "psicose de IA". E o CTO de uma empresa de tecnologia comparou essas ferramentas a caça-níqueis.
  • ⏳ As empresas também veem isso. Em 2025, a Anthropic adicionou limites semanais aos seus planos de assinatura porque havia usuários com sua ferramenta de programação rodando "continuamente, 24/7".
  • 📈 Somos cada vez mais. Segundo a Pew Research, a porcentagem de adultos nos EUA que usam o ChatGPT passou de 18% em 2023 para 44% em 2026, e a OpenAI fala em cerca de 900 milhões de usuários semanais.

🎰 Por que é tão difícil parar

Não é falta de força de vontade. Há mecanismos muito humanos por trás:

  • ⚡ Recompensa imediata. Você pede algo e em minutos vê aquilo funcionando. Nosso cérebro reage com força à expectativa de uma recompensa, ainda mais quando o resultado é incerto: "vamos ver se desta vez sai perfeito". Por isso a comparação com o caça-níquel aparece tanto. É uma analogia, não um diagnóstico, mas faz sentido.
  • 🚀 A ilusão do impossível. Projetos que estavam guardados havia anos agora saem em semanas. Isso é real, e é maravilhoso. Mas quando tudo parece possível, cada ideia vira urgência.
  • 💸 O "use ou perca". Muitas assinaturas de IA têm limites que se renovam com o tempo. Se você não usa, sente que está desperdiçando o que já pagou. Um estudo clássico de Harvard sobre academias mostrou algo parecido: quem paga adiantado vai muito logo depois de pagar, empurrado por essa sensação. Aplicar isso à IA é uma observação minha, não um estudo, mas eu a reconheço em mim.
  • 📱 Sem fronteiras. O agente trabalha enquanto você janta e te avisa no bolso. Trabalho e descanso vivem no mesmo aparelho.

🧟 O cansaço que não se sente

É isso que mais me inquieta. Passo o dia com sono, numa espécie de estado zumbi, e mesmo assim não me sinto cansado. A todo momento sinto que avanço, que progrido, que consigo coisas. A satisfação de ver o que a IA faz me devolve o que ela me tira. Ou é o que parece.

É como um empréstimo de energia: você sente que tem de sobra, mas está pegando emprestado do seu sono.

Os dados indicam que essa sensação pode nos enganar:

  • 🧪 METR (2025). Num ensaio com 16 desenvolvedores experientes, quem usou IA levou 19% mais tempo, mas achava que tinha sido 20% mais rápido. É um estudo pequeno, com ferramentas do início de 2025. O valioso não é dizer que a IA nos atrasa, e sim que sentir-se rápido e ser rápido nem sempre são a mesma coisa.
  • 🏢 Berkeley Haas (Harvard Business Review, 2026). Um estudo de oito meses numa empresa de tecnologia descobriu que a IA não reduzia o trabalho, mas o intensificava: mais tarefas, mais ritmo, menos pausas.
  • 🌫️ BCG (2026). Uma pesquisa com quase 1.500 trabalhadores descreveu o que chamaram de AI brain fry: névoa mental e decisões mais lentas em cerca de 14% dos entrevistados.

🍔 De quem é a culpa?

Acho que a responsabilidade é compartilhada. Acontece algo parecido com o fast-food: ninguém te obriga a comprar, mas ele é feito para que seja muito difícil dizer não. As empresas de tecnologia conhecem bem como funciona a nossa atenção, e isso lhes dá uma responsabilidade.

Mas isso não tira a nossa. Continuamos sendo nós que decidimos quando abrir o celular e quando largá-lo, mesmo que custe.

🌱 Continuamos sendo humanos

Ainda não tentei nada para diminuir o ritmo, e prefiro ser honesto sobre isso. Mas quero começar: definir horários de desconexão sem acreditar na ilusão de que, se eu parar, perco. Porque é exatamente isso que não te deixa parar.

Se um amigo me contasse que está igual, eu diria isto: tem coisas que em algum momento precisam ser pausadas, porque continuamos sendo humanos. Não podemos deixar de lado a nossa vida diária e o que nos apaixona para perseguir de forma tão agressiva um sonho que pode estar levando muitas outras coisas junto. Entre elas, o próprio sono. 😴

No fim, tudo o que construímos, um app, um projeto, uma empresa, fazemos em busca de bem-estar. E bem-estar não é ficar grudado numa tela o dia inteiro. Bem-estar é viver: aproveitar o que esse investimento pode nos dar, com as pessoas que amamos e com as coisas que nos fazem felizes.

Então, sim, vamos medir os watts. Mas vamos começar também a medir o resto.

⚡ Que a maior energia que a IA consome não seja a nossa própria energia vital.

📚 Fontes

✍️ Por Santiago Perea Restrepo

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